Albert Base V2 Attribute Correction Mlm

🚀 ksabeh/albert-base-v2-mlm-electronics-attribute-correction

本模型是 ksabeh/albert-base-v2-mlm-electronics 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：0.0541
• 验证损失：0.0570
• 轮数：1

🚀 快速开始

本模型是基于已有模型微调而来，可直接参考原模型的使用方式进行快速上手。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 36852, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.6.4
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。