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Albert Base V2 Squad2
A

Albert Base V2 Squad2

vumichienによって開発
このモデルはALBERTアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセットでファインチューニングされ、読解問題に回答するために使用されます。
質問応答システム
Transformers
#質問応答システム#ALBERTファインチューニング#読解
ダウンロード数 47
リリース時間 : 3/25/2022

モデル概要

ALBERT-base-v2アーキテクチャに基づく質問応答モデルで、特にSQuAD 2.0データセット向けにファインチューニングされており、回答不能な問題を含む読解タスクを処理できます。

モデル特徴

効率的なパラメータ利用
ALBERTアーキテクチャを採用し、パラメータ共有技術によりモデルパラメータ数を大幅に削減
SQuAD 2.0最適化
特にSQuAD 2.0データセット向けにファインチューニングされ、回答不能な問題を処理可能
軽量モデル
従来のBERTモデルと比較してパラメータが少なく、推論速度が速い

モデル能力

読解
質問応答システム
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
教育分野での自動解答システムに使用され、学生が文章内容を理解するのを支援
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサポートQA
カスタマーサービスでのよくある質問への自動回答に使用
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