Albert Base V2 Finetuned Squad
albert-base-v2モデルを質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはalbert-base-v2を質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に質問応答タスクに使用されます
モデル特徴
質問応答タスク最適化
質問応答タスク向けに特別にファインチューニングされており、質問応答性能が向上しています
効率的なトレーニング
ALBERTアーキテクチャを使用しており、パラメータ効率が高く、トレーニング速度が速い
モデル能力
質問応答システム
テキスト理解
使用事例
インテリジェントカスタマーサポート
自動質問応答システム
自動質問応答システムを構築し、ユーザーの質問に答えるために使用されます
評価データセットでの損失値は1.1607
教育
学習支援質問応答
学生の学習関連の質問に答えるのに役立ちます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98