Albert Base V2 Finetuned Squad

🚀 albert-base-v2-finetuned-squad

本模型是 albert-base-v2 在 squad 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：1.1607

🚀 快速開始

本模型是在 squad 數據集上對 albert-base-v2 進行微調得到的，可用於相關的問答任務。

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.13.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。