Albert Xxl V2 Finetuned Squad
SQuADデータセットでファインチューニングされたALBERT-xxlarge-v2モデルに基づく質問応答モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/20/2022
モデル概要
このモデルは、SQuAD質問応答データセットでALBERT-xxlarge-v2をファインチューニングしたバージョンで、主に読解質問応答タスクに使用されます。
モデル特徴
効率的なファインチューニング
ALBERTアーキテクチャの事前学習モデルに基づく効率的なファインチューニング
質問応答能力
SQuADデータセットに最適化された質問応答能力
マルチGPUトレーニング
マルチGPU分散トレーニングをサポート
モデル能力
読解
質問応答システム
テキスト理解
使用事例
教育
自動解答システム
与えられたテキスト内容に基づいて関連する質問に回答
カスタマーサービス
FAQ自動回答
ナレッジベースの内容に基づいてよくある質問に自動回答
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98