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Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024
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Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024

htermottoによって開発
SQuAD 2.0質問応答データセットでファインチューニングされたALBERTベースモデル
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#質問応答システム#読解#ALBERTファインチューニング
ダウンロード数 13
リリース時間 : 11/18/2022

モデル概要

このモデルはALBERTベースアーキテクチャの質問応答モデルで、回答不能な質問を含む読解タスクに対応できるようSQuAD 2.0用に最適化されています。

モデル特徴

効率的なパラメータ設計
ALBERTの層間パラメータ共有技術を採用し、性能を維持しながら大幅にパラメータを削減
SQuAD 2.0最適化
回答不能な質問を含むSQuAD 2.0データセット専用にファインチューニング
軽量モデル
従来のBERTモデルと比べてパラメータが少なく、推論効率が高い

モデル能力

読解
質問応答システム
テキスト理解
回答位置特定

使用事例

教育技術
自動質問応答システム
テキストベースの自動QAアプリを構築し、学生の情報取得を支援
SQuAD 2.0データセットで検証損失0.9736を達成
カスタマーサービス
FAQ自動応答
ナレッジベースから自動的に質問回答を抽出
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