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Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024

由 htermotto 开发
基于ALBERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上微调的问答模型
下载量 13
发布时间 : 11/18/2022

模型简介

该模型是基于ALBERT基础架构的问答模型,专门针对SQuAD 2.0问答任务进行了微调优化,能够处理包含不可回答问题的阅读理解任务。

模型特点

高效参数设计
采用ALBERT的跨层参数共享技术,大幅减少模型参数量的同时保持性能
SQuAD 2.0优化
专门针对包含不可回答问题的SQuAD 2.0数据集进行微调
轻量级模型
相比传统BERT模型,参数更少,推理效率更高

模型能力

阅读理解
问答系统
文本理解
答案定位

使用案例

教育技术
自动问答系统
构建基于文本的自动问答应用,帮助学生快速获取信息
在SQuAD 2.0数据集上验证损失为0.9736
客户服务
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