Gischat Weibo 100k Fine Tuned Bert
bert-base-chineseを基に、微博100k感情分析データセットでファインチューニングした中国語テキスト分類モデル
テキスト分類
Transformers 中国語

G
wsqstar
117
6
Rumodernbert Base
Apache-2.0
現代的な双方向エンコーダー専用Transformerモデルのロシア語版で、約2兆のロシア語、英語、コードトークンで事前学習され、コンテキスト長は8,192トークンに達します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

R
deepvk
2,992
40
Turkish Sentiment
MIT
dbmdz/bert-base-turkish-casedをファインチューニングしたトルコ語感情分析モデルで、ネガティブ、ニュートラル、ポジティブの3種類の感情分類をサポートします。
テキスト分類
Transformers その他

T
kaixkhazaki
91
5
Chinese Emotion Small
MIT
mDeBERTa-v3-baseをファインチューニングした中国語感情分類モデル、8種類の感情ラベルを識別可能
テキスト分類
Transformers 中国語

C
Johnson8187
10.58k
2
Robust Sentiment Analysis
Apache-2.0
distilbert/distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、合成データのみでトレーニングされ、5つの感情分類をサポートします。
テキスト分類
Transformers 英語

R
tabularisai
2,632
14
Bert For Japanese Twitter Sentiment
Apache-2.0
日本語ツイッターBERTをファインチューニングした感情分析モデルで、日本語ツイートの感情傾向を分析するために特別に設計されています。
テキスト分類
Transformers 日本語

B
LoneWolfgang
306
2
Sentiment Analysis French
MIT
camembert-baseをファインチューニングしたフランス語ツイート感情分類モデル。フランス語テキストをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類可能
テキスト分類
Transformers

S
ac0hik
276
2
Star
STARは、ソーシャルメディアの執筆スタイル理解のための教師あり対照学習事前学習トランスフォーマーモデルです。
テキスト埋め込み
Transformers

S
AIDA-UPM
186
2
BERT Emotions Classifier
BERTベースのファインチューニングモデルで、マルチラベル感情分類専用に設計されており、11種類の感情認識をサポートします。
テキスト分類
Transformers 英語

B
ayoubkirouane
2,661
15
Beto Sentiment Analysis Spanish
BETO(スペイン語版BERT)に基づいて構築された感情分析モデルで、スペイン語テキストの感情分類をサポートします。
テキスト分類
Transformers スペイン語

B
ignacio-ave
1,708
6
Wrapresentations
WRAPresentationsはツイート論点マイニング専用に設計された先進的な文変換モデルで、ツイートを「理由」「主張」「通知」「無意味」の4種類に分類可能です。
テキスト埋め込み
Transformers 英語

W
TomatenMarc
268
2
Autotrain Meme Classification 42897109437
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、スタンプ画像と非スタンプ画像を区別するために使用されます。
画像分類
Transformers

A
Hrishikesh332
20
13
Autotrain Map No Map Twitter Demo 39701103400
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、画像に地図が含まれているかどうかを区別します。
画像分類
Transformers

A
davanstrien
16
1
Mt5 M2m Crosssum Enhanced
CrossSumデータセットでファインチューニングされた多言語要約生成モデル、45言語の言語横断要約生成をサポート
テキスト生成
Transformers 複数言語対応

M
csebuetnlp
264
11
Deproberta Large V1
RoBERTa-largeアーキテクチャをベースに、Redditのうつ病関連スレッドで事前学習された言語モデルで、うつ病検出専用に設計されています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

D
rafalposwiata
17
1
Roberta Base Cold
hfl/chinese-roberta-wwm-extモデルをCOLDatasetで微調整した中国語の冒とく的言語検出モデル
テキスト分類
Transformers 中国語

R
thu-coai
410
39
Vit Base Patch16 224 Finetuned Memes V3
Apache-2.0
これはGoogleのViTモデルをベースにファインチューニングした画像分類モデルで、スタンプ認識タスク専用です。
画像分類
Transformers

V
jayantapaul888
13
0
Stress Dreaddit
MIT
microsoft/xtremedistil-l6-h384-uncasedをファインチューニングしたモデル、具体的な用途は明記されていない
テキスト分類
Transformers

S
cjj8168
32
1
Roberta Base Tweetner7 All
roberta-baseをベースにtweetner7データセットで微調整された固有表現認識モデルで、ツイッターテキストのエンティティ認識に特化しています。
シーケンスラベリング
Transformers

R
tner
30
0
Twitter Roberta Base Dec2021 Tweetner7 Random
このモデルはTwitterデータで事前学習されたRoBERTaモデルで、tner/tweetner7データセットでファインチューニングされ、ツイート内の固有表現認識に使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers

T
tner
43
2
Twitter Roberta Base Dec2021 Tweetner7 Continuous
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくTwitter専用の固有表現認識モデルで、tweetner7データセットで継続的にファインチューニングされ、ツイート内の固有表現を識別します。
シーケンスラベリング
Transformers

T
tner
20
0
Twitter Roberta Base Dec2021 Tweetner7 All
TweetNER7データセットでファインチューニングされたTwitter-RoBERTaモデルに基づく固有表現認識モデルで、ツイート内のエンティティ認識に特化しています。
シーケンスラベリング
Transformers

T
tner
6
0
Roberta Large Tweetner7 All
roberta-largeをtner/tweetner7データセットでファインチューニングした固有表現認識モデルで、ツイッターテキストの固有表現認識に特化
シーケンスラベリング
Transformers

R
tner
170.06k
1
Bertweet Tb2 Pos Tagging
Tweebank V2固有表現認識ベンチマークで訓練されたTwitter品詞タグ付けベースラインモデル、精度95.21%達成
シーケンスラベリング
Transformers

B
TweebankNLP
39
0
Mt5 M2o Chinese Simplified Crosssum
CrossSumデータセットでファインチューニングされたmT5多対一モデルで、複数言語で書かれたテキストを中国語(簡体字)で要約できます
テキスト生成
Transformers 複数言語対応

M
csebuetnlp
43
20
Distilbert Base Turkish Cased Emotion
Distilbertベースのトルコ語感情分析モデルで、トルコ語に翻訳された感情データセットで微調整済み
テキスト分類
Transformers その他

D
zafercavdar
231
9
Roberta Scarcasm Discriminator
MIT
RoBERTa-baseアーキテクチャに基づく皮肉テキスト分類器で、テキストが皮肉内容かどうかを区別するために使用されます。
テキスト分類
Transformers

R
XSY
30
0
Bert Base Arabic
現代標準アラビア語と一部の方言をサポートする事前学習済みアラビア語BERTベース言語モデル
大規模言語モデル アラビア語
B
asafaya
14.40k
38
Bert Base Arabertv02 Twitter
アラビア語方言とツイートに最適化されたBERTモデルで、6000万件のアラビア語ツイートでMLMタスクの事前学習を行い、絵文字と一般的な語彙のサポートを追加しました。
大規模言語モデル
Transformers アラビア語

B
aubmindlab
2,148
8
Bert Tiny Finetuned Fake News Detection
BERT Tinyアーキテクチャに基づいて微調整された軽量級の偽ニュース検出モデルで、中国語テキスト分析に適しています。
テキスト分類
Transformers 英語

B
mrm8488
3,336
1
Mt5 M2o English Crosssum
mT5アーキテクチャに基づく多言語要約モデルで、複数の言語のテキストを英語に要約できます。
テキスト生成
Transformers 複数言語対応

M
csebuetnlp
16
4
Bert Mini Arabic
アラビア語テキスト処理タスク用に事前学習されたアラビア語BERTミニ言語モデル
大規模言語モデル アラビア語
B
asafaya
363
2
Autonlp Text Hateful Memes 36789092
これはAutoNLPを通じて訓練された二値分類モデルで、テキスト中の仇恨発言内容を検出するためのものです。
テキスト分類
Transformers 英語

A
am4nsolanki
25
3
Hate Trained 31415
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル、tweet_evalデータセットで学習
テキスト分類
Transformers

H
marcolatella
15
0
Russian Sensitive Topics
ロシア語のセンシティブトピックデータセットで訓練されたテキスト分類モデル。企業の評判を損なう可能性のある18種類の不適切なコンテンツを識別可能
テキスト分類 その他
R
apanc
823
20
Emotion Trained 31415
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、tweet_evalデータセットでトレーニングされ、ツイートの感情分類に使用されます
テキスト分類
Transformers

E
marcolatella
16
0
Bertweet Base Emotion Analysis
EmoEventコーパスを用いて訓練された英語の感情分析モデルで、BerTweetアーキテクチャを採用しています。
テキスト分類
Transformers 英語

B
finiteautomata
27.87k
15
BERT Tweet Sentiment 100k 2eps
Apache-2.0
bert-base-uncasedをベースに微調整された感情分析モデルで、ツイートの感情分類に使用されます。
テキスト分類
Transformers

B
joe5campbell
14
0
Bert Hateful Memes Expanded
Apache-2.0
bert-base-uncasedをベースに微調整されたモデルで、仇恨メムのテキスト内容を識別するために使用されます。
テキスト分類
Transformers

B
limjiayi
29
4
Purchase Intention English Roberta Large
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づいており、英語テキストで表現される購買意向を分析し、二値分類(購買意向あり/なし)を行います。
テキスト分類
Transformers 英語

P
j-hartmann
31
5
- 1
- 2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98