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Autonlp Text Hateful Memes 36789092

am4nsolankiによって開発
これはAutoNLPを通じて訓練された二値分類モデルで、テキスト中の仇恨発言内容を検出するためのものです。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはAutoNLPフレームワークに基づいて訓練され、テキスト中に含まれる可能性のある仇恨発言や有害内容を識別するために特化しており、コンテンツ審査などのシナリオに適しています。

モデル特徴

効率的な仇恨発言検出
テキスト中の仇恨発言内容を迅速かつ正確に識別することができます。
AutoNLPによる訓練
Hugging FaceのAutoNLP自動訓練プロセスを使用して構築されています。
軽量モデル
二酸化炭素排出量はわずか1.43グラムで、環境にやさしいです。

モデル能力

テキスト分類
仇恨発言検出
コンテンツ審査

使用事例

ソーシャルメディアコンテンツ審査
仇恨発言フィルタリング
ソーシャルメディア上の仇恨発言内容を自動的に識別してフィルタリングします。
正解率76.66%、F1スコア0.653
オンラインコミュニティ管理
有害内容検出
コミュニティ管理者が潜在的な有害内容を識別するのを支援します。
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