# 仇恨発言検出

MetaHateBERTは、BERTアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、仇恨発言の検出に特化しています。

これはAutoNLPを通じて訓練された二値分類モデルで、テキスト中の仇恨発言内容を検出するためのものです。

bert-base-uncasedをベースに微調整されたモデルで、仇恨メムのテキスト内容を識別するために使用されます。

DistilBERTに基づく軽量モデルで、テキスト内の仇恨発言と不快な内容を検出するために使用されます。

HateXplainは、仇恨発言、不快な内容、通常の内容を検出するためのテキスト分類モデルで、GabとTwitterのデータを基に訓練され、人工アノテーションの根拠を導入して性能を向上させています。

DistilBERTに基づく軽量モデルで、仇恨発言や攻撃的言語の検出タスクに対して微調整されています。

DistilBERTに基づく軽量モデルで、テキスト内の仇恨発言や冒犯的な内容を検出するために使用されます。

DistilBERTに基づく軽量モデルで、仇恨発言と冒犯的な言葉の検出タスクに対して微調整されています。

DistilBERT-base-uncasedをベースに微調整された仇恨発言/冒犯的言語検出モデル

BERTベースのテキスト分類モデルで、仇恨発言と不快な内容を検出し、合理的な根拠を予測します。