distilbert-base-uncasedオープンソースモデル - 無料でデプロイして憎悪や冒涜的な言葉を検出する

Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 32 6

SetFitによって開発

DistilBERTに基づく軽量モデルで、仇恨発言と冒犯的な言葉の検出タスクに対して微調整されています。

ダウンロード数 17

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTの基礎モデルを微調整したバージョンで、テキスト中の仇恨発言と冒犯的な内容を検出するために特化しています。

軽量で効率的

DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTモデルよりも40%小さく、同時に95%の性能を維持しています。

仇恨発言検出

テキスト中の仇恨発言と冒犯的な内容の識別に特化して最適化されています。

高速推論

蒸留アーキテクチャにより、モデルの推論速度が速く、リアルタイムアプリケーションシナリオに適しています。

テキスト分類

仇恨発言検出

冒犯的な言葉の識別

コンテンツ審査

ソーシャルメディアコンテンツのフィルタリング

ソーシャルメディアプラットフォーム上の仇恨発言と冒犯的な内容を自動検出してフィルタリングします。

評価セットで66.3%の正解率を達成しました。

オンラインコミュニティ管理

フォーラムやオンラインコミュニティで不適切な発言を識別するのに役立ちます。