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Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 4
DistilBERTに基づく軽量モデルで、テキスト内の仇恨発言や冒犯的な内容を検出するために使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTの基礎モデルを微調整したバージョンで、テキスト内の仇恨発言や冒犯的な言葉を識別するために特別に設計されています。精度は一般的ですが、軽量かつ効率的という特徴があります。
モデル特徴
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTよりも40%小さいが、95%の性能を保持しています。
高速推論
蒸留アーキテクチャにより、モデルの推論速度が速くなり、リアルタイムアプリケーションシナリオに適しています。
コンテンツ審査
仇恨発言や冒犯的な内容の検出に特化して最適化されています。
モデル能力
テキスト分類
仇恨発言検出
冒犯的な言葉の識別
コンテンツセキュリティ分析
使用事例
コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツのフィルタリング
ユーザーが投稿した仇恨発言や冒犯的な内容を自動検出します。
精度48.05%
オンラインコミュニティ管理
人工審査が必要な可能性のある違反コンテンツを識別してマークします。
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