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BERT Tweet Sentiment 100k 2eps
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BERT Tweet Sentiment 100k 2eps

joe5campbellによって開発
bert-base-uncasedをベースに微調整された感情分析モデルで、ツイートの感情分類に使用されます。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ツイートの感情分析#BERTの微調整#高い正解率
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャのバリエーションで、ツイートの感情分析タスクに特化して微調整されています。ツイートを異なる感情カテゴリに分類することができます。

モデル特徴

ツイートの感情分析
ツイート内容に特化して最適化された感情分類能力
効率的な微調整
事前学習されたBERTモデルをベースに、少量の学習データで効率的に微調整できます。
高い正解率
検証セットで83.15%の正解率を達成しました。

モデル能力

テキスト分類
感情分析
ツイート内容の理解

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイートの感情監視
ソーシャルメディア上のツイートの感情傾向をリアルタイムで分析します。
ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの感情を正確に識別します。
ブランド評判管理
ブランドや製品に対する公衆の感情反応を監視します。
ブランドが公衆の感情変化を迅速に把握するのに役立ちます。
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