BERT Tweet Sentiment 100k 2eps

🚀 BERT_Tweet_Sentiment_100k_2eps

本模型是基於bert-base-uncased在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 訓練損失：0.1259
• 訓練準確率：0.9542
• 驗證損失：0.6133
• 驗證準確率：0.8315
• 輪次：1

🚀 快速開始

暫未提供快速開始的相關內容，可根據模型特性和自身需求進行使用。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。