Bert Tiny Finetuned Fake News Detection

🚀 BERT Tiny：フェイクニュース検出用にファインチューニングされたモデル

このプロジェクトのBERT Tinyモデルは、フェイクニュース検出に特化してファインチューニングされています。これにより、ニュース記事が本物か偽物かを高精度に判定することが可能です。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、簡単にフェイクニュースを検出できます。以下の手順に従って、モデルを使い始めましょう。

✨ 主な機能

• 高精度なフェイクニュース検出
• BERT Tinyモデルをベースにした軽量で高速な処理

📦 インストール

具体的なインストール手順が元文書に記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

# ここには元文書に具体的なコード例がないため、サンプルコードを示せません。
# もしコード例があれば、そのままここに表示されます。

高度な使用法

# 高度な使用法の説明とコード例が元文書にないため、ここには何も表示されません。
# もしあれば、そのままここに表示されます。

📚 ドキュメント

元文書に詳細な説明がないため、このセクションは省略されます。

🔧 技術詳細

元文書に技術的な詳細が50文字以上記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

元文書にライセンス情報がないため、このセクションは省略されます。