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Bertweet Base Emotion Analysis

finiteautomataによって開発
EmoEventコーパスを用いて訓練された英語の感情分析モデルで、BerTweetアーキテクチャを採用しています。
ダウンロード数 27.87k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

英語テキストの感情検出に使用する事前学習モデルで、特にソーシャルメディアテキストの感情傾向分析に優れています。

モデル特徴

ソーシャルメディア最適化
BerTweetアーキテクチャに基づき、Twitterなどのソーシャルメディアテキストに特化して最適化されています。
多感情分類
テキスト内の複数の感情状態を識別および分析することができます。
学術研究サポート
完全な引用文献とデータセットのソースを提供し、学術研究に適しています。

モデル能力

英語テキストの感情分析
ソーシャルメディアの感情検出
多クラスの感情分類

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイートの感情モニタリング
Twitterユーザーのツイートの感情傾向を分析します。
ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなどの感情状態を識別できます。
市場調査
製品評価分析
消費者の製品に対する評価の感情を分析します。
消費者の満足度を把握するのに役立ちます。
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