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BERTweetアーキテクチャ

# BERTweetアーキテクチャ

Bertweet Tb2 Ewt Pos Tagging
現在最先端のツイッター品詞タグ付けモデルで、精度は95.38%、Tweebank V2のNERベンチマークとEnglish-EWTコーパスでトレーニングされています。
シーケンスラベリング Transformers
B
TweebankNLP
45.75k
8
Bertweet Tb2 Pos Tagging
Tweebank V2固有表現認識ベンチマークで訓練されたTwitter品詞タグ付けベースラインモデル、精度95.21%達成
シーケンスラベリング Transformers
B
TweebankNLP
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0
Bertweet Base Sentiment Analysis
BERTweetに基づく英語のツイート感情分析モデルで、SemEval 2017コーパスを使用して訓練され、ポジティブ、ネガティブ、中立の3種類の感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers 英語
B
finiteautomata
313.96k
174
Bertweet Base Emotion Analysis
EmoEventコーパスを用いて訓練された英語の感情分析モデルで、BerTweetアーキテクチャを採用しています。
テキスト分類 Transformers 英語
B
finiteautomata
27.87k
15
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