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Vit Base Patch16 224 Finetuned Memes V3
これはGoogleのViTモデルをベースにファインチューニングした画像分類モデルで、スタンプ認識タスク専用です。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 10/18/2022
モデル概要
このモデルは画像フォルダデータセットでgoogle/vit-base-patch16-224をファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスク、特にスタンプ認識に使用されます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで84.78%の精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを使用し、画像データを効果的に処理可能
ファインチューニング最適化
スタンプ認識タスク向けに特別に最適化
モデル能力
画像分類
スタンプ認識
使用事例
ソーシャルメディア
スタンプ自動分類
ソーシャルメディア上のスタンプ画像を自動識別・分類
精度は84.78%に達する
コンテンツモデレーション
スタンプコンテンツフィルタリング
不適切なスタンプコンテンツを識別・フィルタリング
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