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Vit Base Patch16 224 Finetuned Memes V3
這是一個基於Google的ViT模型進行微調的圖像分類模型，專門用於表情包識別任務。
下載量 13
發布時間 : 10/18/2022
模型概述
該模型是在圖像文件夾數據集上對google/vit-base-patch16-224進行微調的版本，主要用於圖像分類任務，特別是表情包識別。
模型特點
高準確率
在評估集上取得了84.78%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer (ViT)架構，能夠有效處理圖像數據
微調優化
針對表情包識別任務進行了專門優化
模型能力
圖像分類
表情包識別
使用案例
社交媒體
表情包自動分類
自動識別和分類社交媒體中的表情包圖像
準確率可達84.78%
內容審核
表情包內容過濾
識別和過濾不適當的表情包內容
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