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Autotrain Meme Classification 42897109437

Hrishikesh332によって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、スタンプ画像と非スタンプ画像を区別するために使用されます。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/22/2023

モデル概要

このモデルはスタンプ画像と非スタンプ画像を正確に分類でき、コンテンツ審査などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
検証セットで100%の精度、適合率、再現率、F1スコアを達成。
効率的な分類
スタンプ画像と非スタンプ画像を迅速に区別可能。
低炭素排出
トレーニング過程でわずか1.1329グラムの二酸化炭素排出、環境に優しい。

モデル能力

画像分類
コンテンツ認識
スタンプ検出

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツフィルタリング
大量のユーザー生成コンテンツから自動的にスタンプを識別
コンテンツ分類効率の向上
教育
教育コンテンツフィルタリング
教育コンテンツ内のスタンプを識別してフィルタリング
教育コンテンツの専門性を維持
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