Finetuned Wav2vec2.0 Base On IEMOCAP 2

🚀 finetuned_wav2vec2.0-base-on-IEMOCAP_2

このモデルは、未知のデータセットでfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.1569
• 正解率: 0.7390

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声関連のタスクに使用できます。評価セットでの損失と正解率が上記の通りです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、facebook/wav2vec2-baseを未知のデータセットでファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細な情報はありません。

学習と評価データ

詳細な情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 15

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。