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Finetuned Wav2vec2.0 Base On IEMOCAP 2
這是一個基於facebook/wav2vec2-base模型在IEMOCAP數據集上微調的語音情感識別模型，在評估集上取得了73.9%的準確率。
下載量 32
發布時間 : 6/10/2023
模型概述
該模型主要用於語音情感識別任務，能夠從語音信號中識別和分類不同的情感狀態。
模型特點
高準確率
在評估集上達到73.9%的準確率，表現優於基準模型
基於wav2vec2.0架構
採用先進的wav2vec2.0-base架構進行微調
情感識別能力
專門針對語音情感識別任務進行優化
模型能力
語音情感分類
語音特徵提取
情感狀態識別
使用案例
心理健康分析
抑鬱症篩查
通過語音分析識別潛在抑鬱症狀
人機交互
智能客服情感識別
識別用戶語音中的情感狀態以提供更個性化的服務
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