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Finetuned Wav2vec2.0 Base On IEMOCAP 2
这是一个基于facebook/wav2vec2-base模型在IEMOCAP数据集上微调的语音情感识别模型，在评估集上取得了73.9%的准确率。
下载量 32
发布时间 : 6/10/2023
模型简介
该模型主要用于语音情感识别任务，能够从语音信号中识别和分类不同的情感状态。
模型特点
高准确率
在评估集上达到73.9%的准确率，表现优于基准模型
基于wav2vec2.0架构
采用先进的wav2vec2.0-base架构进行微调
情感识别能力
专门针对语音情感识别任务进行优化
模型能力
语音情感分类
语音特征提取
情感状态识别
使用案例
心理健康分析
抑郁症筛查
通过语音分析识别潜在抑郁症状
人机交互
智能客服情感识别
识别用户语音中的情感状态以提供更个性化的服务
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