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Finetuned Wav2vec2.0 Base On IEMOCAP 2
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-baseモデルをIEMOCAPデータセットでファインチューニングした音声感情認識モデルで、評価セットで73.9%の精度を達成しました。
音声分類
Transformers
TransformersF
minoosh
32
2
Emotion Recognition Wav2vec2 IEMOCAP
Apache-2.0
ファインチューニングされたwav2vec2モデルを使用した音声感情認識で、IEMOCAPデータセットでトレーニング
音声分類 英語
E
speechbrain
237.65k
131
Wav2vec2 Base Superb Er
Apache-2.0
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、S3PRLプロジェクトから移植され、音声中の感情カテゴリを識別します。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語W
superb
28.14k
11
Hubert Base Superb Er
Apache-2.0
このモデルはHubert-Baseアーキテクチャに基づく感情識別モデルで、SUPERB感情識別タスクで訓練され、音声感情分類に使用されます。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語H
superb
7,887
20
Wav2vec2 Large Superb Er
Apache-2.0
これはWav2Vec2-Largeモデルに基づく感情認識モデルで、音声から感情カテゴリーを識別するために特別に設計されています。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語W
superb
1,442
1
Hubert Large Superb Er
Apache-2.0
Hubert-Large事前学習モデルをベースにした感情識別モデルで、音声の感情カテゴリを予測するために使用されます。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語H
superb
10.24k
21
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