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Mlagents Pyramids
これはPPOアルゴリズムを使用してUnityピラミッド環境で訓練された強化学習エージェントモデルです
ダウンロード数 22
リリース時間 : 6/24/2022
モデル概要
このモデルはUnity ML-Agentsフレームワークに基づいて開発され、PPOアルゴリズムで訓練され、ピラミッド環境におけるナビゲーションとタスク完了の問題解決に特化しています。
モデル特徴
Unity環境での訓練
Unity ML-Agentsフレームワークを使用して訓練され、Unity環境に直接展開可能
PPOアルゴリズム実装
先進的な強化学習アルゴリズムであるProximal Policy Optimizationを採用
ピラミッド環境適応
ピラミッド環境のナビゲーションとタスク完了に特化して最適化
モデル能力
3D環境ナビゲーション
タスク目標認識
強化学習意思決定
Unity環境インタラクション
使用事例
ゲームAI
ピラミッド探索AI
3Dピラミッド環境で自律的にナビゲーションしタスクを完了
複雑な3D環境を効果的に探索可能
教育デモ
強化学習教育事例
PPOアルゴリズムの3D環境での応用を展示
強化学習効果を直感的に展示
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