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Mlagents PushBlock

infinitejoyによって開発
これはUnity ML-AgentsでトレーニングされたPPOエージェントで、PushBlockゲームタスクを解決するために特別に設計されています。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 7/11/2022

モデル概要

このモデルはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、UnityのPushBlock環境で効果的にブロックを押してタスクを完了することができます。

モデル特徴

Unity ML-Agentsベース
UnityのML-Agentsフレームワークを使用してトレーニングされ、Unity環境とシームレスに統合可能
PPOアルゴリズム実装
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを採用し、探索と活用のバランスを取る
ゲームタスク解決
PushBlockゲーム環境に特化してトレーニングされ、ブロック押しタスクを効果的に完了できる

モデル能力

ゲーム戦略学習
環境インタラクション
タスク解決

使用事例

ゲームAI
PushBlockゲームAI
PushBlockゲームのインテリジェントな対戦相手またはアシスタントとして
ブロック押しタスクを効果的に完了できる
強化学習研究
PPOアルゴリズムデモ
シンプルな3D環境でのPPOアルゴリズムの応用を展示
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