Esm2 T48 15B UR50D
ESM-2はマスク言語モデリング目標で訓練された最先端のタンパク質モデルで、タンパク質配列に対する様々なタスクのファインチューニングに適しています。
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リリース時間 : 9/26/2022
モデル概要
ESM-2はマスク言語モデリング目標で訓練されたタンパク質言語モデルで、タンパク質配列を理解し生成することができ、様々なバイオインフォマティクスタスクに適用可能です。
モデル特徴
大規模事前学習
モデルは大量のタンパク質配列データで事前学習されており、強力な配列理解と生成能力を持っています。
マルチスケールモデル
800万から150億パラメータまでの異なる規模のモデルを提供し、様々な計算リソースと精度ニーズに対応します。
容易なファインチューニング
モデルは特定のタンパク質タスク向けにファインチューニングするよう設計されており、多様な下流アプリケーションをサポートします。
モデル能力
タンパク質配列生成
タンパク質構造予測
タンパク質機能注釈
タンパク質配列分類
使用事例
バイオインフォマティクス
タンパク質機能予測
タンパク質配列を分析してその可能性のある機能を予測します。
高精度な機能注釈
タンパク質構造予測
アミノ酸配列からタンパク質の三次元構造を予測します。
実験精度に近い構造予測
創薬
タンパク質設計
特定の機能を持つタンパク質配列を生成します。
新規タンパク質設計
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