Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 3

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-16-3

该模型是 distilbert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.7887
• 准确率：0.6458

🚀 快速开始

本模型是基于预训练模型 distilbert-base-uncased 进行微调得到的，可用于特定任务的处理。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

此部分暂无更多信息。

训练和评估数据

此部分暂无更多信息。

📦 安装指南

文档中未提及安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档中未提供代码示例，故跳过此章节。

🔧 技术细节

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：50
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。