Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 3

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-16-3

該模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.7887
• 準確率：0.6458

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型 distilbert-base-uncased 進行微調得到的，可用於特定任務的處理。

📚 詳細文檔

模型描述

此部分暫無更多信息。

預期用途與限制

此部分暫無更多信息。

訓練和評估數據

此部分暫無更多信息。

📦 安裝指南

文檔中未提及安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔中未提供代碼示例，故跳過此章節。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。