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Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 3
このモデルは、distilbert-base-uncasedをSST-2データセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキストの感情分析タスクに使用されます。
ダウンロード数 34
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはファインチューニングされたDistilBERTモデルで、テキストの感情分析タスクに適しており、テキストをポジティブまたはネガティブな感情に分類することができます。
モデル特徴
軽量級モデル
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTモデルよりも小さく、高速で、かつ良好な性能を維持しています。
感情分析
感情分析タスクに特化してファインチューニングされており、テキストの感情傾向を効果的に識別することができます。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
使用事例
ソーシャルメディア分析
コメントの感情分析
ソーシャルメディアのコメントの感情傾向を分析する
正解率64.58%
顧客フィードバック分析
顧客評価の分類
顧客の評価を自動的にポジティブまたはネガティブに分類する
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