Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 4

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-16-4

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.1501
• 准确率：0.6387

🚀 快速开始

此部分可根据实际使用场景，补充如何快速使用该模型的相关内容，例如加载模型、进行预测等操作的代码示例。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：50
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型使用 Apache - 2.0 许可证。