Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 4

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-16-4

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1501
• 準確率：0.6387

🚀 快速開始

此部分可根據實際使用場景，補充如何快速使用該模型的相關內容，例如加載模型、進行預測等操作的代碼示例。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache - 2.0 許可證。