Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 4

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-16-4

このモデルは、自然言語処理タスクにおいて、事前学習されたdistilbert-base-uncasedモデルを特定のデータセットで微調整したものです。評価セットで一定の精度を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、distilbert-base-uncased をNoneデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.1501
• 正解率: 0.6387

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 50
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。