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Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 8
该模型是基于distilbert-base-uncased在SST-2数据集上微调的版本，用于情感分析任务。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilBERT模型，专门用于情感分析任务，特别是在SST-2（Stanford Sentiment Treebank）数据集上进行了训练。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持了较好的性能。
情感分析
专门针对情感分析任务进行了微调，能够识别文本中的情感倾向。
模型能力
文本分类
情感分析
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析社交媒体评论的情感倾向，判断用户对产品或服务的态度。
市场调研
产品反馈分析
分析客户对产品的反馈文本，了解整体满意度。
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