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Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 8

由SetFit開發
該模型是基於distilbert-base-uncased在SST-2數據集上微調的版本,用於情感分析任務。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個經過微調的DistilBERT模型,專門用於情感分析任務,特別是在SST-2(Stanford Sentiment Treebank)數據集上進行了訓練。

模型特點

輕量級模型
基於DistilBERT架構,比標準BERT模型更小更快,同時保持了較好的性能。
情感分析
專門針對情感分析任務進行了微調,能夠識別文本中的情感傾向。

模型能力

文本分類
情感分析

使用案例

社交媒體分析
評論情感分析
分析社交媒體評論的情感傾向,判斷用戶對產品或服務的態度。
市場調研
產品反饋分析
分析客戶對產品的反饋文本,瞭解整體滿意度。
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