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Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 8
このモデルは、distilbert-base-uncasedをベースに、SST-2データセットで微調整したバージョンで、感情分析タスクに使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは微調整されたDistilBERTモデルで、特に感情分析タスクに特化しており、SST-2（Stanford Sentiment Treebank）データセットで訓練されています。
モデル特徴
軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTモデルよりも小さく、高速で、かつ良好な性能を維持しています。
感情分析
感情分析タスクに特化して微調整されており、テキストの感情傾向を識別することができます。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
使用事例
ソーシャルメディア分析
コメントの感情分析
ソーシャルメディアのコメントの感情傾向を分析し、ユーザーの製品やサービスに対する態度を判断します。
市場調査
製品フィードバック分析
顧客からの製品に関するフィードバックテキストを分析し、全体的な満足度を把握します。
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