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遷移學習應用

# 遷移學習應用

Accomodation Room Classification
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調，用於住宿房間圖像分類，驗證集準確率達87.5%
圖像分類 Transformers
A
sharmajai901
29
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的番茄病害圖像分類模型，在評估集上達到99.18%的準確率
圖像分類 Transformers
T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的番茄病害圖像分類模型，準確率達98.87%
圖像分類 Transformers
T
surprisedPikachu007
16
0
Vit Base Patch16 224 In21k Dog Vs Cat Image Classification
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的貓狗圖像分類模型，在測試集上準確率達99%
圖像分類 Transformers 英語
V
DunnBC22
20
1
Bert Finetuned Squad
Apache-2.0
基於bert-base-cased微調的問答模型，在SQuAD數據集上進行了優化
問答系統 Transformers
B
dpkmnit
13
0
Rare Puppers
一個基於PyTorch和HuggingPics的狗狗圖像分類模型，能夠準確識別多種稀有犬種。
圖像分類 Transformers
R
Li-Tang
30
0
English Speaker Accent Recognition Using Transfer Learning
該模型通過從Yamnet提取特徵，對英國和愛爾蘭口音進行分類。
音頻分類
E
keras-io
71
2
Vit Finetuned Cats Dogs
基於Vision Transformer (ViT)架構微調的貓狗圖像分類模型，準確率達99.7%
圖像分類 Transformers
V
nickmuchi
39
0
QA For Event Extraction
該模型是ACL2021論文中事件抽取系統的組成部分，基於RoBERTa-large架構，使用QAMR數據集微調，用於零樣本事件抽取任務。
問答系統 Transformers
Q
veronica320
21
7
Gpt2 French Small
基於GPT-2小型模型微調的法語語言模型，適用於文本生成等自然語言處理任務
大型語言模型 法語
G
dbddv01
1,657
10
Bert Finetuned Squad2
Apache-2.0
基於bert-base-cased模型微調的問答模型，適用於SQuAD2.0格式的問答任務
問答系統 Transformers
B
augustoortiz
14
0
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