Gpt2 French Small

🚀 法語GPT - 2小語言模型

這是一個用於法語文本生成的小型語言模型（可能還適用於更多自然語言處理任務），它能借助有限資源實現特定語言的文本處理，具有一定的創新性和應用潛力。

🚀 快速開始

這個法語GPT - 2模型基於OpenAI的GPT - 2小模型構建。它使用遷移學習和微調技術，在僅擁有1個16GB GPU的Colab Pro上，用了一天多的時間，在一個來自法語維基百科的非常小（190MB）的數據集上進行訓練。

該模型的創建遵循了Pierre Guillou的方法。具體可參考：Faster than training from scratch - Fine - tuning the English GPT - 2 in any language with Hugging Face and fastai v2 (practical case with Portuguese)

這是一個概念驗證，證明了可以用有限的資源獲得任何語言的語言模型。它是使用Hugging Face庫（Transformers和Tokenizers）在fastai v2深度學習框架中對英文預訓練的GPT - 2小模型進行微調得到的，運用了所有fastai v2的微調技術。

目前該模型已在Hugging Face上可用。如需更多信息或有相關請求，請訪問上述文章。

✨ 主要特性

• 資源高效：僅使用一個16GB GPU的Colab Pro，在一天多時間內，基於小數據集完成訓練。
• 跨語言遷移：通過對英文預訓練的GPT - 2小模型進行微調，實現法語語言模型的創建。
• 可擴展性：可通過使用更大的數據集和更強大的訓練基礎設施來改進模型。

🔧 技術細節

該模型基於OpenAI的GPT - 2小模型，利用遷移學習和微調技術，藉助Hugging Face庫（Transformers和Tokenizers）並結合fastai v2深度學習框架進行訓練。訓練數據來自法語維基百科，規模僅為190MB。

雖然模型能夠輸出法語文本，但存在一些小的語法問題，文本連貫性也有一定限制。並且，目前訓練者已丟失了相關評估指標。不過，該模型仍可用於小型微調實驗（例如使用aitextgen）。

📄 許可證

文檔未提及該模型的許可證信息。

⚠️ 重要提示

該模型存在一些小的語法問題，文本連貫性也有一定限制，且訓練者已丟失評估指標。

💡 使用建議

可將該模型用於小型微調實驗，如使用aitextgen進行相關操作。若要提升模型性能，可考慮使用更大的數據集和更強大的訓練基礎設施。