Gpt2 French Small

🚀 小型フランス語言語モデル

このモデルは、フランス語のテキスト生成（およびその他の自然言語処理タスク）に特化した小型の言語モデルです。

🚀 クイックスタート

このフランス語のGPT-2モデルは、OpenAIのGPT-2小型モデルをベースに構築されています。

✨ 主な機能

• このモデルは、フランス語のWikipediaから抽出した非常に小さなデータセット（190MB）を使用して、転移学習とファインチューニング技術を用いて、1GPU 16GBのColab Proでわずか1日余りで学習されました。
• このモデルは、Pierre Guillou氏の手法を適用して作成されました。詳細はこちらを参照してください👉 Faster than training from scratch - Fine-tuning the English GPT - 2 in any language with Hugging Face and fastai v2 (practical case with Portuguese)
• このモデルは、低リソースで任意の言語の言語モデルを取得することが可能であることを証明する概念実証モデルです。
• このモデルは、Hugging Faceのライブラリ（TransformersとTokenizers）をfastai v2ディープラーニングフレームワークにラッピングして、英語の事前学習済みGPT - 2小型モデルをファインチューニングして作成されました。fastai v2のすべてのファインチューニング手法が使用されています。
• このモデルは現在、Hugging Faceで利用可能です。詳細やリクエストについては、上記の記事を参照してください。
• このモデルは、より大きなデータセットと強力な学習インフラを使用することで改善する可能性があります。少なくとも、小規模なファインチューニング実験（例えばaitextgenを使用した実験）には使用できます。

⚠️ 重要提示

メトリクスのデータは失ってしまいましたが、このモデルはフランス語を話すことができますが、若干の文法上の問題があり、テキストの一貫性もやや制限されています。