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Vit Base Patch16 224 In21k Dog Vs Cat Image Classification

由DunnBC22開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的貓狗圖像分類模型,在測試集上準確率達99%
下載量 20
發布時間 : 1/11/2023

模型概述

這是一個用於區分貓和狗的二元分類模型,基於預訓練的ViT模型進行微調,適用於簡單的圖像分類任務

模型特點

高準確率
在貓狗分類任務上達到99%的準確率和0.9897的F1值
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎架構,適合處理圖像分類任務
輕量級微調
僅需3個訓練輪次即可達到高性能,學習率0.0002

模型能力

圖像分類
二元分類
動物識別

使用案例

寵物識別
貓狗分類
自動識別圖片中是貓還是狗
準確率99%
內容管理
寵物圖片分類
為寵物圖片網站自動分類上傳的貓狗圖片
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