Bert Finetuned Squad2

🚀 augustoortiz/bert-finetuned-squad2

本模型是 bert-base-cased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：1.2223
• 輪數：0

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

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📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 11091, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：混合浮點16位

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• TensorFlow 2.8.0
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

🔧 技術細節

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📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。