# 語義搜索優化

以GGUF格式提供的BAAI/bge-large-zh-v1.5量化與非量化嵌入模型，適用於llama.cpp，在CPU上能顯著提速且精度損失極小。

基於sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微調的羅馬尼亞語語義理解模型，體積小巧但性能卓越

基於stsb-bert-tiny-safetensors微調的羅馬尼亞語句子轉換器模型，專為語義相似度任務優化

一個基於Transformer的多語言文本排序模型，支持15種語言的文本相關性排序任務

這是一個從nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe微調的sentence-transformers模型，可將文本映射到768維稠密向量空間，用於語義文本相似度計算等任務。

該模型是通過GGUF-my-repo從BAAI/bge-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取。

這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型，用於將句子和段落映射到384維的密集向量空間，支持語義文本相似度、語義搜索等任務。

這是一個基於jina-embeddings-v2-base-en微調的句子轉換器模型，用於生成句子嵌入向量並計算語義相似度。

這是一個基於TookaBERT-Large的波斯語句子嵌入模型，可將文本映射到1024維向量空間，用於語義相似度計算等任務。

這是一個基於阿里巴巴NLP/gte-multilingual-base模型，在韓語三元組數據集上微調的sentence-transformers模型，用於語義文本相似度等任務。

基於BAAI/bge-m3優化的韓英語雙語句子嵌入模型，支持語義文本相似度、信息檢索等任務

bge-m3嵌入模型的GGUF量化版本，適用於高效的文本嵌入任務

基於intfloat/multilingual-e5-small微調的韓語句子嵌入模型，支持384維向量表示，適用於語義相似度計算等任務

基於BAAI/bge-m3針對韓語優化的句子嵌入模型，支持1024維向量表示，適用於語義相似度計算等任務

這是一個基於sentence-transformers的葡萄牙語句子編碼器，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和文本聚類等任務。

基於sentence-transformers的葡萄牙語句子編碼器，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2的ONNX移植版本，已調整為可返回注意力權重，專為BM42搜索場景設計。

mxbai-embed-large-v1是基於BERT-large架構的句子嵌入模型，使用AnglE損失函數訓練，支持英語文本嵌入，提供多種量化版本以適應不同需求。

Jina Embeddings V2 Base 是一個高效的英文文本嵌入模型，能夠將文本轉換為高維向量表示，適用於各種自然語言處理任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度計算。

基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，支持加泰羅尼亞語，可將文本映射到768維向量空間

這是一個基於sentence-transformers的意大利語句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到384維的密集向量空間，適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於multilingual-e5-small微調的葡萄牙語-英語句子相似度模型，能夠將句子映射到384維向量空間。

由Hum開發的sentence-transformers模型，支持4096 tokens長文本嵌入，適用於語義搜索和聚類任務

這是一個句子轉換器模型，可將文本映射到密集向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

基於BERT架構的語義搜索模型，專為信息檢索系統優化，可將文本映射到768維向量空間

這是一個基於sentence-transformers的語義搜索模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間。

這是一個基於sentence-transformers的西班牙語句子相似度模型，能將句子和段落映射到768維的密集向量空間。

GLuCoSE是基於LUKE的日語文本嵌入模型，適用於句子相似度和語義搜索任務。

這是一個基於IndoRoberta的句子轉換器模型，能夠將印尼語句子和段落映射到768維向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索任務。

這是一個基於intfloat/e5-large-v2模型的句子轉換器版本，能夠將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到128維稠密向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於STS數據集微調的印地語句子相似度模型，支持印地語句子間的語義相似度計算。

基於STS數據集微調的馬拉地語句子相似度模型，支持句子嵌入和語義相似度計算

這是一個多語言句子轉換器模型，支持英語、俄語、烏克蘭語和波蘭語，主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。

這是一個基於sentence-transformers的印尼語句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間

基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和文本聚類任務。

基於sentence-transformers的ONNX模型，可將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於sentence-transformers的ONNX模型，能將句子和段落映射到384維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。