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Bge M3 Gguf
模型概述
該模型是bge-m3嵌入模型的量化版本，主要用於文本嵌入任務，能夠將文本轉換為高維向量表示，適用於信息檢索、語義搜索等場景
模型特點
高效量化
採用GGUF格式進行量化，在保持性能的同時減少模型大小和計算資源需求
多語言支持
能夠處理多種語言的文本嵌入任務
高性能嵌入
提供高質量的文本向量表示，適用於語義搜索和信息檢索
模型能力
文本向量化
語義相似度計算
信息檢索
多語言文本處理
使用案例
信息檢索
文檔搜索
將文檔轉換為向量後實現語義搜索
提高搜索結果的相關性
推薦系統
內容推薦
基於內容相似度的推薦系統
提升推薦準確度
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98