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Bge M3 Gguf

lm-kitによって開発
bge-m3埋め込みモデルのGGUF量子化バージョン、効率的なテキスト埋め込みタスクに適しています
ダウンロード数 2,885
リリース時間 : 9/4/2024

モデル概要

このモデルはbge-m3埋め込みモデルの量子化バージョンで、主にテキスト埋め込みタスクに使用され、テキストを高次元ベクトル表現に変換でき、情報検索、意味検索などのシナリオに適しています

モデル特徴

効率的な量子化
GGUFフォーマットを使用して量子化を行い、性能を維持しながらモデルサイズと計算リソース要件を削減
多言語サポート
複数の言語のテキスト埋め込みタスクを処理可能
高性能埋め込み
高品質なテキストベクトル表現を提供し、意味検索や情報検索に適しています

モデル能力

テキストベクトル化
意味的類似度計算
情報検索
多言語テキスト処理

使用事例

情報検索
ドキュメント検索
ドキュメントをベクトルに変換して意味検索を実現
検索結果の関連性を向上
推薦システム
コンテンツ推薦
コンテンツ類似度に基づく推薦システム
推薦精度の向上
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