Bge M3 Gguf
bge-m3埋め込みモデルのGGUF量子化バージョン、効率的なテキスト埋め込みタスクに適しています
ダウンロード数 2,885
リリース時間 : 9/4/2024
モデル概要
このモデルはbge-m3埋め込みモデルの量子化バージョンで、主にテキスト埋め込みタスクに使用され、テキストを高次元ベクトル表現に変換でき、情報検索、意味検索などのシナリオに適しています
モデル特徴
効率的な量子化
GGUFフォーマットを使用して量子化を行い、性能を維持しながらモデルサイズと計算リソース要件を削減
多言語サポート
複数の言語のテキスト埋め込みタスクを処理可能
高性能埋め込み
高品質なテキストベクトル表現を提供し、意味検索や情報検索に適しています
モデル能力
テキストベクトル化
意味的類似度計算
情報検索
多言語テキスト処理
使用事例
情報検索
ドキュメント検索
ドキュメントをベクトルに変換して意味検索を実現
検索結果の関連性を向上
推薦システム
コンテンツ推薦
コンテンツ類似度に基づく推薦システム
推薦精度の向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98