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COS TAPT N RoBERTa STS

由Kyleiwaniec開發
基於sentence-transformers的句子嵌入模型,可將文本映射到1024維向量空間,適用於語義搜索和文本聚類任務。
下載量 14
發布時間 : 8/10/2022

模型概述

該模型基於RoBERTa架構,經過訓練用於生成高質量的句子嵌入,支持計算句子相似度和文本特徵提取。

模型特點

高質量句子嵌入
生成1024維稠密向量,有效捕捉句子語義信息
語義相似度計算
專為句子相似度任務優化,可準確衡量文本間語義關係
基於RoBERTa架構
利用強大的RoBERTa預訓練模型作為基礎,提供卓越的文本理解能力

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本特徵提取
文本聚類分析

使用案例

信息檢索
語義搜索
構建基於語義而非關鍵詞的搜索系統
提高搜索結果的相關性和準確性
文本分析
文檔聚類
將相似內容的文檔自動分組
實現無監督的文檔分類和組織
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