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E5 Small V2 Onnx
E
E5 Small V2 Onnx
由nixiesearch開發
這是一個句子轉換器模型，可將文本映射到密集向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
下載量 221
發布時間 : 8/7/2023
模型概述
該模型是intfloat/e5-small-v2的ONNX轉換版本，專門用於將句子和段落轉換為高維向量表示，支持語義相似度計算和信息檢索等應用。
模型特點
ONNX格式支持
提供Float32和QInt8量化兩種ONNX格式，便於在不同平臺上部署
高效向量化
將文本高效轉換為密集向量表示，支持快速相似度計算
多數據集訓練
在s2orc、stackexchange、ms_marco等多個高質量數據集上訓練
模型能力
文本向量化
語義相似度計算
信息檢索
文本聚類
使用案例
信息檢索
文檔搜索
將查詢和文檔轉換為向量，實現基於語義的文檔檢索
提高搜索結果的相關性
文本分析
相似問題識別
識別不同表述但語義相似的問題
可用於問答系統的問題去重
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