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Multi Qa Mpnet Base Dot V1

由model-embeddings開發
這是一個基於sentence-transformers的語義搜索模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間。
下載量 772
發布時間 : 7/23/2023

模型概述

該模型專為語義搜索設計,已在2.15億(問題,答案)對上進行了訓練,適用於問答和文檔檢索任務。

模型特點

大規模訓練數據
模型在2.15億(問題,答案)對上進行了訓練,覆蓋多種數據源。
高效語義搜索
專為語義搜索優化,能夠快速匹配查詢與相關文檔。
CLS池化
使用CLS池化方法生成句子嵌入,適用於點積相似度計算。

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
問答匹配
文檔檢索

使用案例

信息檢索
問答系統
用於匹配用戶問題與預存答案庫中的最佳答案。
能夠準確找到與問題語義最相關的答案。
文檔搜索
在大量文檔中快速找到與查詢最相關的文檔。
提高搜索效率和準確性。
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