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密集向量檢索

# 密集向量檢索

Tooka SBERT V2 Large
專為波斯語設計的語義文本相似度和嵌入模型，能將句子映射到密集向量空間，使語義相近的文本在空間中彼此靠近。
文本嵌入
T
PartAI
127
1
Modernbert Base ColBERT
這是一個從answerdotai/ModernBERT-base在MS-MARCO數據集上微調的PyLate模型，用於句子相似度計算和文檔檢索。
文本嵌入 英語
M
Y-J-Ju
88
7
Intention
Apache-2.0
GTE多語言基礎模型是一個密集的句子轉換器，支持多種語言的句子相似度計算和文本嵌入任務。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
I
leeloolee
32
3
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一個多語言的句子嵌入模型，支持超過50種語言，適用於句子相似度計算等任務。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Bert Base 1024 Biencoder 64M Pairs
基於MosaicML預訓練的1024序列長度BERT的長上下文雙編碼器，用於句子和段落嵌入
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
B
shreyansh26
19
0
Bert Base 1024 Biencoder 6M Pairs
基於MosaicML預訓練的1024序列長度BERT的長上下文雙編碼器，用於生成句子和段落的768維密集向量表示
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
B
shreyansh26
24
0
Sentence Transformers Gte Base
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到768維的向量空間，適用於語義搜索和聚類等任務。
文本嵌入
S
embaas
43
0
Multi Qa Mpnet Base Dot V1
這是一個基於sentence-transformers的語義搜索模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間。
文本嵌入
M
model-embeddings
772
1
Semantic Xlmr Bn
針對孟加拉語優化的多語言句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間
文本嵌入 Transformers 其他
S
afschowdhury
225
1
Test Food
這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
T
Linus4Lyf
42
0
Laprador Trained
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到768維的向量空間，適用於語義搜索和聚類等任務。
文本嵌入 Transformers
L
gemasphi
31
0
Semanlink All Mpnet Base V2
Apache-2.0
基於句子轉換器的模型，能將句子和段落映射到768維密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 支持多種語言
S
raphaelsty
15
1
Mcontriever Base Msmarco
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
M
nthakur
195
5
Contriever Base Msmarco
這是將Contriever MSMARCO模型移植到句子轉換器的版本，可將文本映射到768維密集向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
C
nthakur
2,243
2
S PubMedBert MS MARCO SCIFACT
基於PubMedBert優化的句子轉換器模型，專為醫學文獻和科學事實核查任務設計
文本嵌入 Transformers
S
pritamdeka
1,050
5
Eli5 All Mpnet Base V2
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
E
addy88
14
0
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