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Contriever Base Msmarco

由nthakur開發
這是將Contriever MSMARCO模型移植到句子轉換器的版本,可將文本映射到768維密集向量空間,適用於語義搜索和聚類任務。
下載量 2,243
發布時間 : 6/9/2022

模型概述

該模型基於Contriever架構,專門針對MSMARCO數據集優化,能夠將句子和段落轉換為高質量的嵌入向量,用於信息檢索和語義相似度計算。

模型特點

高質量嵌入向量
生成768維的密集向量表示,捕捉文本的語義信息
MSMARCO優化
專門針對MSMARCO信息檢索數據集進行優化
句子轉換器兼容
移植到句子轉換器框架,便於使用和集成

模型能力

文本嵌入生成
語義相似度計算
信息檢索
文本聚類

使用案例

信息檢索
文檔搜索
使用嵌入向量進行語義文檔搜索
相比傳統關鍵詞搜索能獲得更相關的結果
文本分析
相似問題識別
識別語義相似的問題或查詢
可用於FAQ系統或問答平臺
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