S

Semanlink All Mpnet Base V2

由raphaelsty開發
基於句子轉換器的模型,能將句子和段落映射到768維密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
下載量 15
發布時間 : 6/23/2022

模型概述

該模型通過MKB庫在知識圖譜Semanlink上進行了鏈接預測任務的微調,專為機器學習和自然語言處理領域的技術術語及通用術語表示而設計,同時也適用於新聞領域。

模型特點

多語言支持
支持英文和法文兩種語言的句子和段落向量化。
知識圖譜微調
在Semanlink知識圖譜上進行了鏈接預測任務的微調,特別適合技術術語表示。
高維向量空間
將文本映射到768維密集向量空間,保留豐富的語義信息。

模型能力

句子向量化
段落向量化
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
技術文檔搜索
在技術文檔庫中實現基於語義的搜索功能。
提高搜索結果的相關性和準確性
知識管理
知識圖譜構建
為知識圖譜中的實體生成向量表示。
便於知識圖譜中的實體鏈接和關係預測
內容推薦
相關內容推薦
基於內容相似度推薦相關文章或文檔。
提升用戶體驗和內容發現效率
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase