Semanlink All Mpnet Base V2

🚀 semanlink_all_mpnet_base_v2

semanlink_all_mpnet_base_v2 是一個句子嵌入模型，它能夠將句子和段落映射到 768 維的密集向量空間，可用於聚類、語義搜索等任務。該模型通過 MKB 庫，在知識圖譜 Semanlink 的鏈接預測任務上進行了微調，專門用於表示機器學習、自然語言處理和新聞領域的專業術語和通用術語。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

若要使用此模型，需先安裝 sentence-transformers 庫：

pip install -U sentence-transformers

💻 使用示例

基礎用法

安裝完成後，你可以按照以下方式使用該模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Machine Learning", "Geoffrey Hinton"]

model = SentenceTransformer('raphaelsty/semanlink_all_mpnet_base_v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。