Semanlink All Mpnet Base V2
模型概述
該模型通過MKB庫在知識圖譜Semanlink上進行了鏈接預測任務的微調,專為機器學習和自然語言處理領域的技術術語及通用術語表示而設計,同時也適用於新聞領域。
模型特點
多語言支持
支持英文和法文兩種語言的句子和段落向量化。
知識圖譜微調
在Semanlink知識圖譜上進行了鏈接預測任務的微調,特別適合技術術語表示。
高維向量空間
將文本映射到768維密集向量空間,保留豐富的語義信息。
模型能力
句子向量化
段落向量化
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索
使用案例
信息檢索
技術文檔搜索
在技術文檔庫中實現基於語義的搜索功能。
提高搜索結果的相關性和準確性
知識管理
知識圖譜構建
為知識圖譜中的實體生成向量表示。
便於知識圖譜中的實體鏈接和關係預測
內容推薦
相關內容推薦
基於內容相似度推薦相關文章或文檔。
提升用戶體驗和內容發現效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98